งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาวิเคราะห์ถึงความเที่ยงตรงในการคำนวณค่าของกระบวนการทางอุทกวิทยา ของชั้นดินปิดกลบหลุมขยะตามหลักสมดุลของน้ำจำนวน 14 แบบที่มีความแตกต่างทั้งความหนา องค์ประกอบ และสภาพภูมิอากาศในพื้นที่ใน 11 เมืองในสหรัฐอเมริกา โดยใช้โปรแกรม HYDRUS และ ข้อมูลค่าเฉลี่ยรายวันที่วัดได้ทั้งจากสนามและในห้องปฏิบัติการให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ ข้อมูลที่ ทำการศึกษาเปรียบเทียบได้แก่ ปริมาณน้ำท่า ปริมาณการคายระเหยน้ำ ปริมาณน้ำที่สะสมในชั้นดิน และ ปริมาณน้ำที่ไหลออกด้านล่างของชั้นดิน ปริมาณน้ำท่าที่คำนวณได้โดยรวมใกล้เคียงกับข้อมูลสนามในพื้นที่ ที่มีหิมะแต่มีค่าสูงกว่าข้อมูลสนามในพื้นที่ที่ไม่มีหิมะ ซึ่งได้รับอิทธิพลจากค่าสัมประสิทธ์การยอมให้น้ำไหล ผ่าน (Ks) ของพื้นผิวดินและปริมาณน้ำฝน ขณะที่ผลการคำนวณปริมาณการคายระเหยน้ำอาจมีค่าน้อยกว่า ค่าที่วัดได้ถึง 581 มม./ปี ในพื้นที่ที่ไม่มีหิมะและสูงกว่าค่าที่วัดได้ถึง 1380 มม./ปี ในพื้นที่ที่มีหิมะ ขึ้นอยู่กับ ผลการคำนวณปริมาณน้ำท่า ค่า Ks ผิวดิน และปริมาณน้ำที่ไหลผ่านพื้นผิวดิน ส่วนปริมาณน้ำที่ไหลออก ด้านล่างที่คำนวณได้ส่วนใหญ่มีค่าน้อยกว่าข้อมูลสนาม โดยมีค่าน้อยสุดที่ 215 มม./ปี แต่อาจมีค่ามากกว่า ข้อมูลสนามถึง 5664 มม./ปี เมื่อใช้ขอบเขตด้านล่างแบบ unit gradient และค่า Ks ของดินด้านล่างสูงกว่า 0.01 ซม./วินาที นอกจากนี้โปรแกรม HYDRUS ไม่สามารถคำนวณปริมาณน้ำที่สะสมในชั้นดินและน้ำที่ไหล ซึมออกทางด้านล่างของชั้นดินที่เกิดจากรอยแยกของดินได้ ดังนั้น การแปรผลการคำนวณค่าของ กระบวนการทางอุทกวิทยาของชั้นดินปิดกลบหลุมขยะจากโปรแกรม HYDRUS จึงควรทำอย่างระมัดระวัง The purpose of this study was to evaluate the accuracy of HYDRUS in numerically predicting hydrological processes of fourteen water-balance landfill final covers varying in design, cover profiles, and climates at eleven field sites in the United States. Measured surface runoff, evapotranspiration, soil-water storage, and percolation were compared with predictions obtained from HYDRUS using daily mean on-site and laboratory-measured data as model input to the greatest extent possible. Surface runoff generally was accurately predicted for sites with snow, but was over-predicted for sites without snow. The accuracy in runoff predictions was attributed by the saturated hydraulic conductivity (Ks) of the surface layer and the amount of precipitation. Evapotranspiration could be under-predicted by as much as 581 mm/yr for sites without snow and over-predicted by as much as 1380 mm/yr for sites with snow. Deviations of evapotranspirations were related to the over-predictions of runoff, the amount of water passing the surface, and the Ks of the surface layer. Percolation was generally underpredicted by as much as 215 mm/yr but was significantly overpredicted by as much as 5664 mm/yr when using the unit gradient lower boundary and the Ks of the bottom soil greater than 0.01 cm/s. Moreover, measured soil water storage and percolation due to preferential flow was not captured by simulations using HYDRUS. Water balance predictions obtained from numerial models using HYDRUS should be interpreted with cautions.