งานวิจัยการปรับค่าสัมประสิทธิ์ทางพันธุกรรมของข้าว ดำเนินการในพื้นที่ของโครงการพัฒนาส่วนพระองค์ ตำบลบางแตน อำเภอบ้านสร้าง จังหวัดปราจีนบุรี ในปี 2552 วางแผนการทดลองแบบ Split plot จำนวน 4 ซ้ำ ประกอบด้วย วันปลูก เป็น main plot และ พันธุ์ข้าวเป็น sub plot เก็บข้อมูลความอุดมสมบูรณ์ของดิน ข้อมูลอากาศ ข้อมูลการจัดการในการผลิตข้าว รวมถึงข้อมูลพัฒนาการของข้าว เช่น วันกำเนิดช่อดอก วันออกดอก วันเก็บเกี่ยว พร้อมน้ำหนักแห้งในแต่ละช่วงของการเจริญเติบโต นำข้อมูลทั้งหมดมาจัดรูปแบบให้สามารถใช้ได้กับ โปรแกรม DSSATv45 เพื่อปรับค่าสัมประสิทธิ์ทางพันธุกรรมของข้าว ด้วย GENCALC และ GLUE ซึ่งเป็นโปรแกรมที่ใช้คำนวณเพื่อปรับค่าสัมประสิทธิ์ทางพันธุกรรม ใน DSSATv45 package ผลการศึกษาพบว่า ค่าจำลองวันออกดอก วันเก็บเกี่ยว และน้ำหนักเมล็ด จากการใช้ GENCALC ให้ค่า RMSEn 3.97 3.69 และ 3.68 ตามลำดับ ในขณะที่ การใช้ GLUE ให้ค่า RMSEn 3.67, 2.50 และ 3.68 ตามลำดับ จำนวนเมล็ดต่อตารางเมตรและผลผลิตไม่แตกต่างกันทางสถิติเมื่อเปรียบเทียบกับค่าจากแปลงทดลอง โดยที่ GENCALC ให้ผลผลิต 603 กิโลกรัมต่อไร่ GLUE ให้ผลผลิต 565 กิโลกรัมต่อไร่ เปรียบเทียบกับ 597 กิโลกรัมต่อไร่ ของผลผลิตจากแบบจำลอง น้ำหนักมวลชีวภาพที่ได้จากการจำลองมีค่าสูงกว่าค่าจากแปลงทดลองกล่าวคือมีน้ำหนัก 1,876และ 1,847 กิโลกรัมต่อไร่ ตามลำดับ เปรียบเทียบกับน้ำหนักแห้ง 1,362 กิโลกรัมต่อไร่จากแปลงทดลอง นอกจากนี้ยังพบว่า ค่าจำลองปริมาณไนโตรเจนในใบใกล้เคียงกับค่าวิเคราะห์จากใบข้าวที่เก็บจากแปลงทดลอง ที่ 1.69 และ 1.67 เปอร์เซ็นต์จาก GENCALC และ GLUE ตามลำดับ เปรียบเทียบกับ 1.56 เปอร์เซ็นต์จากการวิเคราะห์ โดยมีค่า d-Stat 0.96 และ 0.97 สำหรับ GENCALC และ GLUE ตามลำดับ งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าทั้ง GENCALC และ GLUE สามารถใช้คำนวณเพื่อปรับค่าสัมประสิทธิ์ทางพันธุกรรมของข้าวได้ Crop management plays an important role in the transition from a deepwater rice to a flooded rice production system but information about optimum management strategies are currently lacking. The goal of this study was to determine the effect of planting date and variety on flooded rice production in the deepwater area of Thailand. Two experiments were conducted at the Bang Taen His Majesty Private Development Project in 2009 and 2010 to represent conditions prior to flooding (early rainy season) and after flooding (dry season). The early rainy season crop covered the period from May 2009 to October 2009, while the dry season crop covered the period from November 2009 to April 2010. The experimental design was a split plot with four main plots and three sub plots replicated four times. The treatments for the main plot were various planting dates, while the treatments for the sub plots were rice varieties. The dates of the critical developmental phases of rice were recorded and biomass was sampled during the growing period. The collected data were statistically analyzed using ANOVA and treatment means were compared to identify the appropriate plating date and the best variety for the area. The highest average yield was obtained for variety PSL2 across transplanting dates from June 19 to July 23, with an average yield of 3,898 kg ha-1. The dry season crop showed that both biomass and yield were affected by the interaction between planting date and variety. The highest yield was obtained for variety PTT1 transplanted on November 9. The research showed that the variety PSL2 is the most suitable variety for early rainy season production with a transplanting date ranging from June 19 to July 23, while the variety PTT1 planted on November 9 was the best management practice for the dry season crop. However, a high yielding flooded rice variety that has a short growth duration is still needed for this area.