| ชื่อเรื่อง | : | In Silico Optimisation Of Domain Antibodies Against HSP16.3 From Mycobacterium Tuberculosis |
| นักวิจัย | : | Soong, Jia Xin |
| คำค้น | : | R735-854 Medical education. Medical schools. Research |
| หน่วยงาน | : | Universiti Sains Malaysia, Malaysia |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2561 |
| อ้างอิง | : | http://eprints.usm.my/44132/1/SOONG%20JIA%20XIN.pdf , Soong, Jia Xin (2018) In Silico Optimisation Of Domain Antibodies Against HSP16.3 From Mycobacterium Tuberculosis. Masters thesis, Universiti Sains Malaysia. |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | http://eprints.usm.my/44132/ |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | Heat shock protein 16.3 (HSP16.3) from Mycobacterium tuberculosis (Mtb) is critical for its survival during latent infection in human, thus making it an attractive target for developing diagnostic and therapeutic strategies. The predicted structure of HSP16.3 was docked against a known HSP hydrophobic probe, namely 4,4′-dianilino-1,1′-binaphthyl-5,5′-disulfonic acid (bisANS) and to the comparative models of HSP16.3 specific single domain antibodies (sdAbs), clone E3 and F1. The binding interactions were further elucidated by free energy calculations. The non-polar interactions were identified as the main force for antigen-antibody association. |
| บรรณานุกรม | : |
Soong, Jia Xin . (2561). In Silico Optimisation Of Domain Antibodies Against HSP16.3 From Mycobacterium Tuberculosis.
กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia. Soong, Jia Xin . 2561. "In Silico Optimisation Of Domain Antibodies Against HSP16.3 From Mycobacterium Tuberculosis".
กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia. Soong, Jia Xin . "In Silico Optimisation Of Domain Antibodies Against HSP16.3 From Mycobacterium Tuberculosis."
กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia, 2561. Print. Soong, Jia Xin . In Silico Optimisation Of Domain Antibodies Against HSP16.3 From Mycobacterium Tuberculosis. กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia; 2561.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
