ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Classification Of Breast Lesions Using Artificial Neural Network.

หน่วยงาน Universiti Sains Malaysia, Malaysia

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Classification Of Breast Lesions Using Artificial Neural Network.
นักวิจัย : Mashor, M Y , Esugasini, S , Mat Isa, N A , Othman, N H
คำค้น : TK1-9971 Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
หน่วยงาน : Universiti Sains Malaysia, Malaysia
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2549
อ้างอิง : http://eprints.usm.my/14458/1/paper7.pdf , Mashor, M Y and Esugasini, S and Mat Isa, N A and Othman, N H (2006) Classification Of Breast Lesions Using Artificial Neural Network. In: International Conference on Man-Machine Systems (ICOMMS 2006), 15-16 September 2006, City Bayview Hotel, Langkawi, Malaysia.
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : http://eprints.usm.my/14458/
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

This paper presents a study on classification of breast lesions using artificial neural network. Thirteen morphological features have been extracted from breast lesion cells and used as the neural network inputs for the classification.

บรรณานุกรม :
Mashor, M Y , Esugasini, S , Mat Isa, N A , Othman, N H . (2549). Classification Of Breast Lesions Using Artificial Neural Network..
    กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia.
Mashor, M Y , Esugasini, S , Mat Isa, N A , Othman, N H . 2549. "Classification Of Breast Lesions Using Artificial Neural Network.".
    กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia.
Mashor, M Y , Esugasini, S , Mat Isa, N A , Othman, N H . "Classification Of Breast Lesions Using Artificial Neural Network.."
    กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia, 2549. Print.
Mashor, M Y , Esugasini, S , Mat Isa, N A , Othman, N H . Classification Of Breast Lesions Using Artificial Neural Network.. กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia; 2549.