ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Evaluation of Applying a Combination of Red Cell Indexes and Formulas to Differentiate β-Thalassemia Trait from Iron Deficiency Anemia in the Thai Population

หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Evaluation of Applying a Combination of Red Cell Indexes and Formulas to Differentiate β-Thalassemia Trait from Iron Deficiency Anemia in the Thai Population
นักวิจัย : Pornprasert S. , Thongsat C. , Panyachadporn U.
คำค้น : -
หน่วยงาน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2560
อ้างอิง : 03630269 , 2-s2.0-85020670119 , 10.1080/03630269.2017.1323763 , https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85020670119&origin=inward , http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/40655
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

© 2017 Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group. Red cell indexes and formulas have been established as simple, fast, and inexpensive tools to differentiate β-thalassemia (β-thal) trait from iron deficiency anemia. However, none of them showed 100.0% sensitivity and specificity. Moreover, one index may show greater sensitivity and specificity in one population but is ineffective in another population. This study evaluated the diagnostic reliability of a combination of two red cell indexes [red blood cell (RBC) and red blood cell distribution width (RDW)] and nine formulas called ‘11T score’ for differentiation of β-thal trait and iron deficiency anemia in the Thai population. A total of 103 cases, 67 β-thal trait and 36 iron deficiency anemia, Thai subjects with microcytic hypochromic anemia [mean corpuscular volume (MCV) < 80.0 fL and mean corpuscular hemoglobin (Hb) (MCH) < 27.0 pg] were involved in this retrospective study. The results showed that the 11T score with a cutoff value of 7 was able to discriminate between β-thal trait and iron deficiency anemia with sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), and efficiency (EFF) higher than 70.0%. It also had 85.4% of correctly identified cases and the highest value of Youden’s Index (YI) (73.8%) when compared to the 11T score with other cutoff values (5, 6, 8 and 9) and other indexes. Thus, the 11T score with the cutoff value of 7 could be used to differentiate β-thal trait from iron deficiency anemia in the Thai population.

บรรณานุกรม :
Pornprasert S. , Thongsat C. , Panyachadporn U. . (2560). Evaluation of Applying a Combination of Red Cell Indexes and Formulas to Differentiate β-Thalassemia Trait from Iron Deficiency Anemia in the Thai Population.
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Pornprasert S. , Thongsat C. , Panyachadporn U. . 2560. "Evaluation of Applying a Combination of Red Cell Indexes and Formulas to Differentiate β-Thalassemia Trait from Iron Deficiency Anemia in the Thai Population".
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Pornprasert S. , Thongsat C. , Panyachadporn U. . "Evaluation of Applying a Combination of Red Cell Indexes and Formulas to Differentiate β-Thalassemia Trait from Iron Deficiency Anemia in the Thai Population."
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2560. Print.
Pornprasert S. , Thongsat C. , Panyachadporn U. . Evaluation of Applying a Combination of Red Cell Indexes and Formulas to Differentiate β-Thalassemia Trait from Iron Deficiency Anemia in the Thai Population. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2560.