วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2558

ป่าชายเลนเป็นระบบนิเวศที่สำคัญต่อความสมดุลของสิ่งแวดล้อมในระบบนิเวศชายฝั่งและมีคุณค่าทั้งทางด้านสังคม และเศรษฐกิจอย่างมากในหลายๆประเทศเขตร้อน จึงจำเป็นที่จะต้องมีการสำรวจ เพื่อตรวจสอบ ติดตามความเปลี่ยนแปลงของป่าชายเลนด้วยวิธีการที่มีประสิทธิภาพ งานวิจัยนี้ได้เสนอการจำแนกป่าชายเลนในระดับสายพันธุ์ด้วยข้อมูลจากภาพถ่ายดาวเทียมที่มีความละเอียดสูง ด้วยวิธีการจำแนกพรรณไม้ในป่าชายเลนโดยใช้กระบวนการปรับปรุงผลหลังการวิเคราะห์แบบใช้เนื้อภาพเข้ามาร่วม ใช้ภาพถ่ายดาวเทียม QuickBird จากพื้นที่อำเภอปากพนัง จังหวัดนครศรีธรรมราช ผลการศึกษาพบว่าการใช้วิธีการจำแนกพันธุ์ไม้ในป่าชายเลนที่ใช้กระบวนการปรับปรุงผลหลังการวิเคราะห์แบบใช้เนื้อภาพเข้ามาร่วม เมื่อเปรียบเทียบกับการจำแนกแบบ Spectral Angle Mapper และวิธีการจำแนกที่นิยมแบบ Object-Based ด้วยวิธี Grey Level Co-occurrence Matrix ได้ให้ผลลัพธ์ออกมามีค่าความถูกต้องโดยรวมเฉลี่ยอยู่ที่ 65%, 32% และ 32% ตามลำดับ โดยวิธีการที่นำเสนอมีความถูกต้องสูงกว่าคู่เปรียบเทียบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p-value < 0.01) ผู้วิจัยคาดหวังว่าวิธีการที่ได้นำเสนอในวิจัยนี้จะสามารถนำไปปรับปรุง อาจใช้วิธีการกึ่งอัตโนมัติหรือวิธีการอัตโนมัติ ในการแบ่งเนื้อภาพ เช่น วิธี Hybrid Approach เพื่อให้ผลการจำแนกที่ดียิ่งขึ้นต่อไปในอนาคต