ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

A hybrid approach of neural network and level-2 fuzzy set

หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : A hybrid approach of neural network and level-2 fuzzy set
นักวิจัย : Teyakome,J. , Eiamkanitchat,N.
คำค้น : Industrial and Manufacturing Engineering
หน่วยงาน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2558
อ้างอิง : 18761100 , 2-s2.0-84923174532 , 10.1007/978-3-662-46578-3_86 , http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=HzOxMe3b&scp=84923174532&origin=inward , http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/39105
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

© Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015. This paper presents a new high performance algorithm for the classification problems. The structure of A Hybrid Approach of Neural Network and Level-2 Fuzzy set, including two main processes. The first process of this structure is the learning algorithm. This step applied the combination of the multilayer perceptron neural network and the level-2 fuzzy set for learning. The outputs from learning process are fed to the classification process by using the K-nearest neighbor. The classification results on standard datasets show better accuracy than other high performance Neuro-Fuzzy methods.

บรรณานุกรม :
Teyakome,J. , Eiamkanitchat,N. . (2558). A hybrid approach of neural network and level-2 fuzzy set.
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Teyakome,J. , Eiamkanitchat,N. . 2558. "A hybrid approach of neural network and level-2 fuzzy set".
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Teyakome,J. , Eiamkanitchat,N. . "A hybrid approach of neural network and level-2 fuzzy set."
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2558. Print.
Teyakome,J. , Eiamkanitchat,N. . A hybrid approach of neural network and level-2 fuzzy set. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2558.