| ชื่อเรื่อง | : | Supply chain forecasting model using computational intelligence techniques |
| นักวิจัย | : | Laosiritaworn,W.S. |
| คำค้น | : | Multidisciplinary |
| หน่วยงาน | : | มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2554 |
| อ้างอิง | : | 16851994 , 2-s2.0-84872203103 , http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=HzOxMe3b&scp=84872203103&origin=inward , http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/39006 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | Nowadays, supply chain is more complex with the advance of technology. One of the important tasks in supply chain management is product demand forecasting as it provide initial figure for various plan to work on, for example, production, inventory, personnel. The complexity of supply chain makes the traditional techniques become less appropriate. This paper propose an application of Artificial neural network (ANN) and Support vector regression (SVR) to forecast product demand. A case study of an arm coil of a hard disk from a hard disk drive part manufacturing was used to demonstrate the proposed techniques. |
| บรรณานุกรม | : |
Laosiritaworn,W.S. . (2554). Supply chain forecasting model using computational intelligence techniques.
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . Laosiritaworn,W.S. . 2554. "Supply chain forecasting model using computational intelligence techniques".
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . Laosiritaworn,W.S. . "Supply chain forecasting model using computational intelligence techniques."
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2554. Print. Laosiritaworn,W.S. . Supply chain forecasting model using computational intelligence techniques. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2554.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
