ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Efficient geometric and uniform design strategies for sigmoidal regression models

หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Efficient geometric and uniform design strategies for sigmoidal regression models
นักวิจัย : O'Brien T.E. , Chooprateep S. , Homkham N.
คำค้น : -
หน่วยงาน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2552
อ้างอิง : 0038271X , http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-67650136138&partnerID=40&md5=507f95c1657f3d1bdfcea8776877eec7 , http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/5850
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

This paper provides practical guidelines for choosing efficient geometric and uniform designs for the logistic class of dose-response bioassay model functions in both the homoskedastic Gaussian and Binomial settings. The efficiencies of the designs provided here are typically above 90%, and since the number of design support points generally exceeds the number of parameters, these designs provide a useful and efficient means to confirm the assumed model. Extensions of our basic strategy include a Bayesian maxi-min design approach to reflect a range of values of the initial parameter estimates, as well as geometric/uniform design analogues when uncertainty exists as to the correct scale or to take account of curvature.

บรรณานุกรม :
O'Brien T.E. , Chooprateep S. , Homkham N. . (2552). Efficient geometric and uniform design strategies for sigmoidal regression models.
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
O'Brien T.E. , Chooprateep S. , Homkham N. . 2552. "Efficient geometric and uniform design strategies for sigmoidal regression models".
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
O'Brien T.E. , Chooprateep S. , Homkham N. . "Efficient geometric and uniform design strategies for sigmoidal regression models."
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2552. Print.
O'Brien T.E. , Chooprateep S. , Homkham N. . Efficient geometric and uniform design strategies for sigmoidal regression models. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2552.