| ชื่อเรื่อง | : | SVMSVM: Support vector machine speaker verification methodology. |
| นักวิจัย | : | Wan, Vincent , Renals, Steve |
| คำค้น | : | speech |
| หน่วยงาน | : | Edinburgh Research Archive, United Kingdom |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2546 |
| อ้างอิง | : | In Proc. IEEE ICASSP, volume 2, pages 221-224, 2003. , http://hdl.handle.net/1842/1132 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | Support vector machines with the Fisher and score-space kernels are used for text independent speaker verification to provide direct q discrimination between complete utterances. This is unlike approaches such as discriminatively trained Gaussian mixture models or other discriminative classifiers that discriminate at the frame-level only. Using the sequence-level discrimination approach we are able to achieve error-rates that are significantly better than the current state-of-the-art on the PolyVar database. |
| บรรณานุกรม | : |
Wan, Vincent , Renals, Steve . (2546). SVMSVM: Support vector machine speaker verification methodology..
กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom . Wan, Vincent , Renals, Steve . 2546. "SVMSVM: Support vector machine speaker verification methodology.".
กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom . Wan, Vincent , Renals, Steve . "SVMSVM: Support vector machine speaker verification methodology.."
กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom , 2546. Print. Wan, Vincent , Renals, Steve . SVMSVM: Support vector machine speaker verification methodology.. กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom ; 2546.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
