ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Optimal classifier selection for adaptive boosting algorithm

หน่วยงาน Central Queensland University, Australia

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Optimal classifier selection for adaptive boosting algorithm
นักวิจัย : Ali, Shawkat. , Dobele, Tony.
คำค้น : Not a CQU Research Flagship , 700199 Computer software and services not elsewhere classified , 280201 Expert Systems , Computer algorithms. , Application software. , Artificial intelligence. , Boosting -- AdaBoostM1 -- Classification -- Rule method.
หน่วยงาน : Central Queensland University, Australia
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2550
อ้างอิง : http://hdl.cqu.edu.au/10018/12697 , http://acquire.cqu.edu.au:8080/vital/access/manager/Repository/cqu:2788 , cqu:2788
ที่มา : Ali, S & Dobele, T 2007, 'Optimal classifier selection for adaptive boosting algorithm', paper presented at the 2007 International Conference on Machine Learning; Models, Technologies and Applications (MLMTA'07), Las Vegas Nevada, USA, 25th-28th June, 2007
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : Proceeding of the 2007 International Conference on Machine Learning; Models, Technologies and Applications : USA : CSREA Press, 2007. p.272-276 5 pages 1601320272 , aCQUIRe [electronic resource] : Central Queensland University Institutional Repository.
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Boosting is a general approach for improving classifier performances. In this research we investigated these issues with the latest Boosting algorithm Adaptive Boosting M1 (AdaBoostM1). A trial and error classifier feeding with the AdaBoostM1 algorithm is a regular practice for classification tasks in the research community. We provide a statistical information-based rule method for optimal classifier selection with the AdaBoostM1 algorithm. The classification performance is ranked based on confusion matrix outcome. The solution also verified a wide range of benchmark classification problems.

บรรณานุกรม :
Ali, Shawkat. , Dobele, Tony. . (2550). Optimal classifier selection for adaptive boosting algorithm.
    กรุงเทพมหานคร : Central Queensland University, Australia.
Ali, Shawkat. , Dobele, Tony. . 2550. "Optimal classifier selection for adaptive boosting algorithm".
    กรุงเทพมหานคร : Central Queensland University, Australia.
Ali, Shawkat. , Dobele, Tony. . "Optimal classifier selection for adaptive boosting algorithm."
    กรุงเทพมหานคร : Central Queensland University, Australia, 2550. Print.
Ali, Shawkat. , Dobele, Tony. . Optimal classifier selection for adaptive boosting algorithm. กรุงเทพมหานคร : Central Queensland University, Australia; 2550.