| ชื่อเรื่อง | : | Forecasting of new issued banknotes |
| นักวิจัย | : | Busagarin Rurkhamet |
| คำค้น | : | Bank of Thailand , Bank-notes -- Thailand , Neural networks (Computer sciences) , Window-Hoff algorithm , Back propagation (Artificial intelligence) |
| หน่วยงาน | : | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| ผู้ร่วมงาน | : | Manop Reodecha , Parames Chutima , Chulalongkorn University. Graduate School |
| ปีพิมพ์ | : | 2540 |
| อ้างอิง | : | 9746372106 , http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7695 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | Thesis (M.Eng.)--Chulalongkorn University, 1997 Presents neural network techniques for forecasting the requirements of new issued banknotes. It employs Widrow-Hoff and backpropagation techniques to make the forecasts during 1993-1996 using the data in the preceding 12-15 years. It is found that the backpropagation technique provides the forecasting results closest to the actual figures with the following parameters: learning rates (10(-1) to 1), error goals (10(-2) to 10(-1)), and sumsquared error of training data (9.30x10(-4) to 3.26x10(-3)). When compared to the regression technique being used at the Bank of Thailand, this technique gives significantly more accurate results. |
| บรรณานุกรม | : |
Busagarin Rurkhamet . (2540). Forecasting of new issued banknotes.
กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. Busagarin Rurkhamet . 2540. "Forecasting of new issued banknotes".
กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. Busagarin Rurkhamet . "Forecasting of new issued banknotes."
กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2540. Print. Busagarin Rurkhamet . Forecasting of new issued banknotes. กรุงเทพมหานคร : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย; 2540.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
