วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2543

งานวิจัยนี้มีจุดประสงค์เพื่อศึกษาและพัฒนาวิธีการจำแนกคอร์ดดนตรีจากสัญญาณเสียงคอร์ดดนตรีโดยใช้ทฤษฎีดนตรี ทฤษฎีการวิเคราะห์สัญญาณเสียง และทฤษฎีทางด้านปัญญาประดิษฐ์ในการจำแนกคอร์ด ชนิดคอร์ดที่ใช้การศึกษามี 9 ชนิดคือ เมเจอร์ไมเนอร์ อ็อกเมนเต็ด ดิมินิชด์ เมเจอร์ 7 ดอมินันท์ 7 ไมเนอร์ 7 ฮาฟดิมินิชด์ 7 และ ดิมินิชด์ 7 ซึ่งเป็นคอร์ดที่อยู่ในรูปพื้นต้น ในงานวิจัยนี้มุ่งศึกษาวิธีการจำแนกคอร์ดโดยทำการหาลักษณะจังหวะจากสัญญาณเสียง และทำการจำแนกคอร์ดในแต่ละลักษณะจังหวะที่ได้ วิธีที่ใช้ในการจำแนกคอร์ดมี 2 วิธีคือวิธีการจำแนกคอร์ดโดยใช้ 1 นิวรอลเน็ตเวิร์ค และวิธีการจำแนกคอร์ดโดยใช้ 6 นิวรอลเน็ตเวิร์ค ผลการวิจัยในการจำแนกคอร์ดนี้ ใช้เพลงจำนวน 8 เพลงโดยใช้เพลงที่มีชนิดคอร์ดทั้ง 9 ชนิดเป็นชุดทดสอบ โดยวิธีการจำแนกคอร์ดโดยใช้ 1 นิวรอลเน็ตเวิร์คมีอัตราความถูกต้องเฉลี่ย 83 เปอร์เซ็นต์ และวิธีการจำแนกคอร์ดโดยใช้ 6 นิวรอลเน็ตเวิร์คมีอัตราความถูกต้องเฉลี่ย 54 เปอร์เซ็นต์