การรู้จำตัวอักษรเป็นหัวข้อวิจัยที่ได้รับความสนใจ และมีการวิเคราะห์ วิจัยกันมาอย่างต่อเนื่องทั้งในประเทศไทยและต่างประเทศ เนื่องจากสามารถนำ งานวิจัยด้านนี้ไปประยุกต์ใช้ในด้านต่างๆ ได้มากมายยกตัวอย่างเช่น การจัดทำ โปรแกรมแปลงเอกสารตัวอักษรเป็นแฟ้มข้อความ (Optical Character Recognition) และการนำมาใช้ในเรื่องการรู้จำแผ่นป้ายทะเบียนรถยนต์ (License Plate Recognition) เป็นต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในปัจจุบันการรู้จำตัวแผ่นป้ายทะเบียนรถยนต์ ถือว่าเป็น หัวข้อที่เป็นที่นิยมอย่างมาก เพราะว่าสามารถนำมาประยุกต์ใช้ได้กับงานหลายอย่าง เช่น การจัดทำระบบการจอดรถยนต์อัตโนมัติ ระบบการผ่านเข้า-ออก สถานที่ต่างๆ และการจัดเก็บค่าทางด่วน เป็นต้น ในประเทศไทยนั้น ถึงแม้ว่าจะมีการศึกษาและวิจัยเกี่ยวกับการรู้จำตัวอักษร มานานแล้วก็ตาม แต่งานวิจัยส่วนมากจะทำศึกษาการแปลงเอกสารตัวอักษรเป็นแฟ้ม ข้อความ เป็นมุ่งเน้นที่จะแก้ไขปัญหาในเรื่องความหลากหลายของตัวอักษรที่ปรากฏ อยู่บนเอกสาร ส่วนงานวิจัยทางด้านการรู้จำแผ่นป้ายทะเบียนรถยนต์นั้น ถือว่ายัง มีอยู่น้อยมาก อาจกล่าวได้ว่าเป็นช่วงเริ่มแรกของการศึกษาในด้านนี้ โดยประเด็น ปัญหาที่สำคัญของงานวิจัยด้านนี้คือ ความหลากหลายของสภาพแวดล้อมที่มีผลต่อ ตัวอักษรบนแผ่นป้ายทะเบียนรถยนต์ เช่น สภาวะแสงที่มืดหรือสว่างมากเกินไป และ การเกิดแสงเงาบนตัวอักษร ฯลฯ วิทยานิพนธ์นี้ ได้เสนอวิธีการรู้จำตัวพิมพ์ภาษาไทยโดยใช้โครงสร้างเชิง ภูมิลักษณะ เพื่อวิเคราะห์ตัวอักษรพิมพ์ไทยที่อยู่ภายใต้สภาวะแสงต่างๆ โดยใช้ Clumpiness และ Miscibility ซึ่งมีคุณสมบัติในการบ่งบอกรูปแบบของภาพ วิเคราะห์ตัวอักษรที่น่าจะเป็นตัวอักษรที่ถูกต้องจำนวน 10 ตัวอักษร จากนั้นจึง ใช้หลักการสะสมความถี่ในทิศทางต่างๆ ของภาพ วิเคราะห์หาตัวอักษรที่ถูกต้อง อีกครั้งหนึ่ง การทดสอบกับภาพอักษรพิมพ์ไทยเดี่ยวที่ได้มาจากการใช้เครื่องสแกนเนอร์ และภาพตัวอักษรบนแผ่นป้ายทะเบียนรถยนต์ในสภาวะแวดล้อมต่างๆ ที่ได้มาจาก การถ่ายภาพด้วยกล้องดิจิตอล ผลการทดสอบสามารถสรุปได้ว่า วิธีการที่นำเสนอ สามารถรู้จำตัวอักษรพิมพ์ไทยในสภาวะแสงต่างๆ ได้เป็นที่น่าพอใจ โดยมีอัตรา การรู้จำที่ถูกต้องเฉลี่ยของตัวอักษรพิมพ์ไทยเดี่ยวที่ได้มาจากการใช้เครื่องสแกน เนอร์ 99.52% และมีอัตราการรู้จำที่ถูกต้องเฉลี่ยของภาพตัวอักษร ที่ปรากฏบน แผ่นป้ายทะเบียนรถยนต์ในสภาวะแวดล้อมต่างๆ 97.73%