ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การแบ่งกลุ่มข้อมูลภาพกำทอนแม่เหล็กสมองโดยใช้วิธี K-nearest Average Distance Fuzzy C-Mean

หน่วยงาน ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การแบ่งกลุ่มข้อมูลภาพกำทอนแม่เหล็กสมองโดยใช้วิธี K-nearest Average Distance Fuzzy C-Mean
นักวิจัย : เชษฐ์ ทัดทอง
คำค้น : -
หน่วยงาน : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2544
อ้างอิง : http://www.thaithesis.org/detail.php?id=35464
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

บทความนี้ได้นำเสนอข้อด้อยเกี่ยวกับความถูกต้องของกระบวนการจัดกลุ่มข้อมูล แบบ FCM (Fuzzy C-mean) กับข้อมูลที่มีการกระจายแตกต่างกันมากๆ เช่น ข้อมูลภาพ MR สมอง และได้เสนอวิธีที่เรียกว่า K-nearest Average Distance FCM (KAD-FCM) ซึ่งเป็นการปรับปรุงเพื่อลดข้อด้อยของ FCM ลง ในส่วนของการทดลองได้เปรียบเทียบการ ทำงานของกระบวนการจัดกลุ่มแบบอัตโนมัติสามแบบด้วยกัน คือ Fuzzy C-mean, Fuzzy Maximum Likelihood Estimation (FMLE) และ KAD-FCM ซึ่งผลที่ได้แสดงให้เห็นว่า KAD-FCM เป็นกระบวนการที่เหมาะสมในการจัดกลุ่มของข้อมูลภาพ MR สมองมากกว่าวิธี FMLE และ FCM แบบธรรมดา

บรรณานุกรม :
เชษฐ์ ทัดทอง . (2544). การแบ่งกลุ่มข้อมูลภาพกำทอนแม่เหล็กสมองโดยใช้วิธี K-nearest Average Distance Fuzzy C-Mean.
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย.
เชษฐ์ ทัดทอง . 2544. "การแบ่งกลุ่มข้อมูลภาพกำทอนแม่เหล็กสมองโดยใช้วิธี K-nearest Average Distance Fuzzy C-Mean".
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย.
เชษฐ์ ทัดทอง . "การแบ่งกลุ่มข้อมูลภาพกำทอนแม่เหล็กสมองโดยใช้วิธี K-nearest Average Distance Fuzzy C-Mean."
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2544. Print.
เชษฐ์ ทัดทอง . การแบ่งกลุ่มข้อมูลภาพกำทอนแม่เหล็กสมองโดยใช้วิธี K-nearest Average Distance Fuzzy C-Mean. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2544.