การศึกษาวิจัยนี้ เป็นการหาน้ำหนักรถบรรทุกขณะเคลื่อนที่บนสะพาน โดยใช้สัญญาณความเครียดของสะพาน ความเร็วและจำนวนเพลาของรถบรรทุก เป็นข้อมูลในการหาน้ำหนักรถในการศึกษาได้สังเคราะห์สัญญาณความเครียดจากแบบจำลองปฏิกิริยาตอบสนองระหว่างสะพานกับรถบรรทุก โดยแบบจำลองดังกล่าวรวมผลของความขรุขระของผิวบนสะพานเข้าไปด้วยและจากการวิเคราะห์เชิงโหมดจะสามารถหาสัญญาณความเครียดที่ตำแหน่งใด ๆ บนสะพานได้หลังจากนั้นนำข้อมูลสัญญาณความเครียด ณ ตำแหน่งที่กำหนดมาใช้หาน้ำหนักรถ โดยอาศัยวิธีการไดนามิคโปรแกรมมิง ซึ่งในกรณีนี้แบ่งออกเป็น การหาน้ำหนักรถโดยไม่พิจารณาผลการบิดของสะพานและการหาน้ำหนักรถโดยพิจารณาผลการบิดของสะพาน การหาน้ำหนักรถโดยไม่พิจารณาผลการบิดของสะพานนั้นทำการวิเคราะห์โดยใช้ชิ้นส่วนคาน โดยศึกษาว่าความเร็วรถ ความขรุขระของผิวบนสะพาน น้ำหนักรวมของรถ อัตราส่วนของน้ำหนักเพลาหน้าต่อน้ำหนักรวมของรถ และสภาวะเริ่มต้นของรถก่อนที่จะเข้าสะพานว่ามีผลต่อการหาน้ำหนักรถมากน้อยเพียงใด ความคลาดเคลื่อนในการหาน้ำหนักรถอันเนื่องมาจากผลต่าง ๆดังกล่าวนี้ ถูกนำมาเปรียบเทียบกันระหว่างวิธีการไดนามิคโปรแกรมมิงกับวิธีการยกกำลังสองน้อยที่สุด ส่วนการหาน้ำหนักรถโดยพิจารณาผลการบิดของสะพานนั้นวิเคราะห์โดยใช้ชิ้นส่วนแผ่น และศึกษาเฉพาะผลของความเร็วรถ ความขรุขระของผิวบนสะพานและการบิดของสะพานเท่านั้น จากผลการศึกษาทั้งกรณีที่พิจารณาและไม่พิจารณาผลการบิดของสะพานพบว่าสิ่งที่มีผลต่อความคลาดเคลื่อนในการหาน้ำหนักรถมากที่สุดคือ ความเร็วรถและความขรุขระของผิวบนสะพาน และวิธีการไดนามิคโปรแกรมมิงสามารถนำมาใช้หาน้ำหนักรถได้ดีกว่าวิธีการยกกำลังสองน้อยที่สุด ในส่วนสุดท้ายของการวิจัยได้ทำการสุ่มตัวอย่างรถ 100 คันด้วยโปรแกรมคอมพิวเตอร์ แล้วทำการหาน้ำหนักรถ 100 คันดังกล่าวด้วยวิธีการไดนามิคโปรแกรมมิง ทั้งในกรณีที่พิจารณาและไม่พิจารณาผลการบิดของสะพานพบว่าได้ผลเช่นเดียวกันคือ ความคลาดเคลื่อนในการหาน้ำหนักรถจะมีค่ามากเมื่อรถมีความเร็วสูง และวิ่งอยู่บนสะพานที่ผิวทางมีความขรุขระมาก นอกจากนี้ยังพบว่ากรณีที่พิจารณาผลการบิดของสะพานนั้นจะใช้เวลาในการคำนวณเพื่อหาน้ำหนักรถนานกว่ากรณีที่ไม่พิจารณาผลการบิดของสะพานอย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตามพบว่าค่าความคลาดเคลื่อนในการหาน้ำหนักของรถ 100 คันเมื่อไม่มีการบิดของสะพาน จะมีค่าน้อยกว่า 5% แต่เมื่อพิจารณาผลการบิดของสะพานพบค่าความคลาดเคลื่อนอยู่ในช่วง 10% จำนวน 97 คัน และอยู่ในช่วง 10% ถึง 15%จำนวน 3 คัน