การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้อัลกอริทึมที่แตกต่างกันในการปรับแก้ด้วยหลักลีสท์สแควร์โดยใช้วิธีสมการค่าสังเกต เพื่อศึกษาความแตกต่างของคุณสมบัติในด้านการใช้เวลาในการคำนวณปรับแก้ การใช้หน่วยความจำและควมละเอียดของผลลัพธ์ เพื่อศึกษาผลลัพธ์ที่ได้ในการปรับแก้ค่าทางด้านวิศวกรรมสำรวจโดยใช้วิธี Cholesky Decomposition วิธี QR Decomposition และวิธี SingularValue Decomposition การทดสอบใช้ตัวอย่างโครงข่ายสามเหลี่ยม 2 มิติแบบ Triangulationซึ่งแบ่งการปรับแก้ออกเป็นสภาวะต่าง ๆ คือสภาวะปกติ สภาวะ ill-conditioned และสภาวะซิงกูล่าร์ จากผลการทดสอบพบว่าวิธี Cholesky Decomposition ใช้เวลาและหน่วยความจำในการคำนวณน้อยที่สุด และสามารถใช้งานได้ดีในสภาพที่มีค่า condition number ในระดับที่สูงมากได้โดยไม่กระทบต่อผลการปรับแก้ที่ได้ ส่วนในสภาวะซิงกูล่าร์วิธี CholeskyDecomposition ไม่สามารถปรับแก้ค่าได้ วิธี QR Decomposition เป็นวิธีที่ใช้เวลาและหน่วยความจำในการคำนวณผลลัพธ์มากกว่า วิธี Cholesky Decomposition แต่ให้ค่าที่ไม่แตกต่างกันและไม่สามารถปรับแก้ในสภาวะซิงกูลาร์ได้ วิธี Singular ValueEecomposition เป็นวิธีที่สามารถใช้ปรับแก้ได้ในทุกสภาวะ ผลการปรับแก้ที่ได้ไม่แตกต่างจากวิธี QR Decomposition และวิธี Cholesky Decomposition แต่ใช้หน่วยความจำและเวลาการคำนวณมากที่สุดในบรรดาวิธีที่ทดสอบ ซึ่งจากการทดสอบในสภาวะที่มีค่า conditionnumber และใช้วิธีการที่แตกต่างกัน พบว่าทุกวิธีให้ค่าพารามิเตอร์และค่าสังเกตหลังการปรับแก้ที่ไม่แตกต่างกัน