วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้มีสองประการ คือ 1) เพื่อเข้าใจลักษณะท่าทางและการกระทำของบุคคลที่อยู่ในวิดีโอตรวจตรา 2) เพื่อสรุปใจความสำคัญของข้อมูลในวิดีโอตรวจตราแบบทันกาล โดยงานวิจัยนี้ได้กำหนดขอบเขตว่าลักษณะท่าทางและการกระทาที่ตรวจจับ คือการตรวจจับวัตถุที่มีการถือหรือลาก ขอบเขตของการสรุปใจความสำคัญคือการตัดฉากที่ไม่มีการเคลื่อนไหวของออกซึ่งพิจารณาว่าเป็นฉากที่ไม่มีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ แล้วคงเหลือแต่ฉากที่มีการเคลื่อนไหวที่อยู่ในวิดีโอ หลังจากนั้นก็จะทำการ บีบอัดให้ สิ่งที่เคลื่อนไหวในแต่ละฉากอยู่ใกล้กันให้มากที่สุด โดยที่ไม่มีการซ้อนกันในเรื่องของลำดับเวลา โดยงานวิจัยนี้ใช้ข้อมูลจากวิดีโอกล้องวงจรปิดจากสนามบินนานาชาติ Gatwick จากการวิจัยนี้ ทำให้ผู้วิจัยได้ผลดังนี้ 1) วิธีแบบทันกาลในการแยกวัตถุเคลื่อนไหวออกจากฉากหลัง ซึ่งเป็นวิธีการพื้นฐาน ก่อนที่จะนำไปสู่กระบวนการอื่นในงานวิจัยนี้ 2) วิธีแบบทันกาลในการหาเส้นทางของการเคลื่อนที่ของวัตถุ ซึ่งสามารถนำไปสู่การ การสรุปใจความสำคัญโดยเลือกตามเส้นทางการเคลื่อนไหวของวัตถุ 3) วิธีแบบทันกาลในการสรุปใจความสำคัญจากวิดีโอตรวจตรา 4) วิธีการตรวจจับกระเป๋าทั้งแบบถือและแบบลาก ในอนาคต ผู้วิจัยมีแผนที่จะพัฒนาวิธีการตรวจจับกระเป๋าทั้งแบบถือและแบบลากให้เร็วขึ้น ซึ่งจะสามารถไป ต่อยอดกับการ สรุปใจความสำคัญแบบทันกาล อีกขั้นตอนวิธีที่มีความสนใจคือการตรวจว่า สิ่งของมีการถูกทิ้งหรือไม่ ซึ่งวิธีนี้จะต้องใช้กระบวนการตรวจจับวัตถุที่มีการถือหรือลากเสียก่อน The objective of this research consists of two parts. 1) To understand people postures and actions from the video surveillance. 2) To summarize content from the video surveillance in real time. For the scope of the research in people postures and actions, we aim to detect carried object which includes dragged object as well. For summarization, we would like delete the scenes that contain no motion which we consider them as non useful scenes. The useful scenes will be merged as close as possible without overlapping in the timeline. The data that we used are sponsored from Gatwick International Airport. From this research, we obtain as follow: 1) A novel real time technique for extracting moving objects from the background. This is the fundamental process before any other processes in this research. 2) A novel real time technique for extracting trajectory of moving objects. This is useful for summarized video by trajectory as a query. 3) A novel real time technique for generating summarized video. 4) A novel technique for detecting carried object including dragged object. In the future, we plan to develop a faster carried object detection technique so it can be integrated with a real time summarization technique. Another interesting issue is to develop a left object detection system which will detect when any object is being left by people.