งานวิจัยนี้เป็นการศึกษาการประมาณค่าพารามิเตอร์ของตัวแบบการถดถอยแบบไร้พารามิเตอร์ประกอบไปด้วยตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ วิธีที่ใช้การประมาณคือ วิธีการปรับให้เรียบแบบ บีสไปลน์ สมูติ้งสไปลน์ และพีนาไลซ์สไปลน์ เพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ที่ไม่ทราบค่า ซึ่งการเปรียบเทียบนี้ให้ข้อมูลจำลองและข้อมูลจริง โดยข้อมูลจำลองทำการจำลองข้อมูลแบบไม่เชิงเส้น 2 ตัวแบบ พบว่าวิธีวิธีการปรับให้เรียบแบบ บีสไปลน์ สมูติ้งสไปลน์ และพีนาไลซ์สไปลน์ให้ผลการประมาณค่าที่ใกล้เคียงกันแต่วิธีพีนาไลซ์สไปลน์จะให้ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองต่ำสุด สำหรับข้อมูลจริงพิจารณาจากช่วงของแสงเดินทางเป็นตัวแปรอิสระ และตัวแปรตามคืออัตราส่วนล็อกที่ได้รับแสงพบว่าวิธีพีนาไลซ์สไปลน์ให้ค่าความคลาดเคลื่อนกำลังสองต่ำสุดเช่นเดียวกับข้อมูลจำลอง อีกวิธีหนึ่งที่มีการนำเสนอคือการวิเคราะห์ด้วยเบส์เป็นการประมาณค่าพารามิเตอร์ในตัวแบบอัตตสหสัมพันธ์สัมประสิทธิ์แบบสุ่มตัวและกรณีเมื่อความคลาดเคลื่อนเกิดอัตตสหสัมพันธ์ ซึ่งเรียกว่าตัวแบบ RCA และตัวแบบ RCA-AR โดยใช้วิธีมาร์คอฟเชนมอนติคาร์โล (MCMC)โดยการสร้างจากฟังก์ชันภายหลังเพื่อประมาณค่าพารามิเตอร์ โดยใช้การสุ่มแบบกิบส์จากการคำนวณ MCMC เพื่อหาตัวแบบที่ดีที่สุดจากการจำลองข้อมูลพบว่าวิธีของ RCA-AR ให้ค่าการประมาณที่ดีที่สุด และสำหรับข้อมูลจริงเป็นอัตราซื้อขายตลาดหลักทรัพย์ของประเทศไทยวิธี RCA-AR ก็ให้ผลการประมาณดีกว่าตัวแบบ RCA เช่นเดียวกับข้อมูลจำลอง