ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Software Toolkit For Designing An Artificial Neural Network.

หน่วยงาน Universiti Sains Malaysia, Malaysia

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Software Toolkit For Designing An Artificial Neural Network.
นักวิจัย : Ahmad, M. A. , Saleh, J Mohamad
คำค้น : TK1-9971 Electrical engineering. Electronics. Nuclear engineering
หน่วยงาน : Universiti Sains Malaysia, Malaysia
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2547
อ้างอิง : http://eprints.usm.my/9799/1/Software_Toolkit_for_Designing_and_Artificial_Neural_Network_(PPKKimia)_2004.pdf , Ahmad, M. A. and Saleh, J Mohamad (2004) Software Toolkit For Designing An Artificial Neural Network. In: 1st National Postgraduate Colloquium, 2004, School of Chemical Engineering, USM .
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : http://eprints.usm.my/9799/
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Basically, there are two kinds of artificial neural network (ANN), which can be classified into supervised and unsupervised. Commonly, supervised neural networks are trained or weights adjusted, so that a particular input leads to a specific target output. Generally, the supervised training methods are commonly used in solving most problems. An ANN can be designed, trained, validated and tested by means of the Neural Network Toolbox in Matlab.

บรรณานุกรม :
Ahmad, M. A. , Saleh, J Mohamad . (2547). Software Toolkit For Designing An Artificial Neural Network..
    กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia.
Ahmad, M. A. , Saleh, J Mohamad . 2547. "Software Toolkit For Designing An Artificial Neural Network.".
    กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia.
Ahmad, M. A. , Saleh, J Mohamad . "Software Toolkit For Designing An Artificial Neural Network.."
    กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia, 2547. Print.
Ahmad, M. A. , Saleh, J Mohamad . Software Toolkit For Designing An Artificial Neural Network.. กรุงเทพมหานคร : Universiti Sains Malaysia, Malaysia; 2547.