| ชื่อเรื่อง | : | Architectural distortion detection from mammograms using support vector machine |
| นักวิจัย | : | Netprasat,O. , Auephanwiriyakul,S. , Theera-Umpon,N. |
| คำค้น | : | Artificial Intelligence , Software |
| หน่วยงาน | : | มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2557 |
| อ้างอิง | : | 2-s2.0-84908469247 , 10.1109/IJCNN.2014.6889938 , http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=HzOxMe3b&scp=84908469247&origin=inward , http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/39064 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | © 2014 IEEE. One of the leading diseases in women is breast cancer. The detection in an earlier stage is done by indicating the presence of architectural distortion (AD). An AD detection system with support vector machine is developed in this research. The 15 features are extracted from the fuzzy co-occurrence matrix and fractal dimension. The principal component analysis is also implemented to help in feature redundancy reduction. We found out that the best system for the training data set yields 91.67 % correct AD classification with 0.93 sensitivity of detecting AD and 0.91 specificity of detecting true negative. The best result of the blind test mammograms is at 100.00 % correct AD classification with approximately 16 false positive areas per image. |
| บรรณานุกรม | : |
Netprasat,O. , Auephanwiriyakul,S. , Theera-Umpon,N. . (2557). Architectural distortion detection from mammograms using support vector machine.
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . Netprasat,O. , Auephanwiriyakul,S. , Theera-Umpon,N. . 2557. "Architectural distortion detection from mammograms using support vector machine".
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . Netprasat,O. , Auephanwiriyakul,S. , Theera-Umpon,N. . "Architectural distortion detection from mammograms using support vector machine."
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2557. Print. Netprasat,O. , Auephanwiriyakul,S. , Theera-Umpon,N. . Architectural distortion detection from mammograms using support vector machine. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2557.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
