ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Off-season supply forecasting in Thai longan supply chain with artificial neural network

หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Off-season supply forecasting in Thai longan supply chain with artificial neural network
นักวิจัย : Leksakul,K. , Sopadang,A.
คำค้น : Multidisciplinary
หน่วยงาน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2555
อ้างอิง : 16851994 , 2-s2.0-84872244682 , http://www.scopus.com/inward/record.url?partnerID=HzOxMe3b&scp=84872244682&origin=inward , http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/39007
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

This paper presented the application of artificial neural networks (ANNs) in forecasting amount of off season longan. With their ability to discover patterns in nonlinear and chaotic systems, ANNs offer the ability to predict off season longan supply more accurately than any current techniques. Three layers back-propagation neural network was constructed with 40 nodes input or influent factors and 1 node output or amount of longan. Empirical data sets were feed into the networks for the training step. Finally, tested data sets were used to verify the capability of ANNs model.

บรรณานุกรม :
Leksakul,K. , Sopadang,A. . (2555). Off-season supply forecasting in Thai longan supply chain with artificial neural network.
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Leksakul,K. , Sopadang,A. . 2555. "Off-season supply forecasting in Thai longan supply chain with artificial neural network".
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ .
Leksakul,K. , Sopadang,A. . "Off-season supply forecasting in Thai longan supply chain with artificial neural network."
    เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2555. Print.
Leksakul,K. , Sopadang,A. . Off-season supply forecasting in Thai longan supply chain with artificial neural network. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2555.