| ชื่อเรื่อง | : | การพยากรณ์ราคา ข้าวหอมมะลิ ยางพารารมควันชั้น 3 และน้ำตาล โดยใช้แบบจำลองอาร์รีม่า (Arima) อาร์ฟีม่า (Arfima) และการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบ คลาสสิก = Price forecasting of Jasmine Rice, ribbed smoked sheet NO. 3 and sugar using ARIMA model, ARFIMA model and classical time series analysis / จิตรกร บุญเรือง |
| นักวิจัย | : | จิตรกร บุญเรือง |
| คำค้น | : | การวิเคราะห์อนุกรมเวลา , การพยากรณ์การขาย , ข้าวหอมมะลิ -- ราคา , ยางพารา -- ราคา , น้ำตาล -- ราคา |
| หน่วยงาน | : | มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2554 |
| อ้างอิง | : | ว 519.55 จ347ก , http://search.lib.cmu.ac.th/search/?searchtype=.&searcharg=b1501913 , http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/11394 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | - |
| บรรณานุกรม | : |
จิตรกร บุญเรือง . (2554). การพยากรณ์ราคา ข้าวหอมมะลิ ยางพารารมควันชั้น 3 และน้ำตาล โดยใช้แบบจำลองอาร์รีม่า (Arima) อาร์ฟีม่า (Arfima) และการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบ คลาสสิก = Price forecasting of Jasmine Rice, ribbed smoked sheet NO. 3 and sugar using ARIMA model, ARFIMA model and c.
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . จิตรกร บุญเรือง . 2554. "การพยากรณ์ราคา ข้าวหอมมะลิ ยางพารารมควันชั้น 3 และน้ำตาล โดยใช้แบบจำลองอาร์รีม่า (Arima) อาร์ฟีม่า (Arfima) และการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบ คลาสสิก = Price forecasting of Jasmine Rice, ribbed smoked sheet NO. 3 and sugar using ARIMA model, ARFIMA model and c".
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ . จิตรกร บุญเรือง . "การพยากรณ์ราคา ข้าวหอมมะลิ ยางพารารมควันชั้น 3 และน้ำตาล โดยใช้แบบจำลองอาร์รีม่า (Arima) อาร์ฟีม่า (Arfima) และการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบ คลาสสิก = Price forecasting of Jasmine Rice, ribbed smoked sheet NO. 3 and sugar using ARIMA model, ARFIMA model and c."
เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ , 2554. Print. จิตรกร บุญเรือง . การพยากรณ์ราคา ข้าวหอมมะลิ ยางพารารมควันชั้น 3 และน้ำตาล โดยใช้แบบจำลองอาร์รีม่า (Arima) อาร์ฟีม่า (Arfima) และการวิเคราะห์อนุกรมเวลาแบบ คลาสสิก = Price forecasting of Jasmine Rice, ribbed smoked sheet NO. 3 and sugar using ARIMA model, ARFIMA model and c. เชียงใหม่ : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ ; 2554.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
