ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Kittiwachana S.
หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
จำนวนงานวิจัยจำแนกรายปี
บุคคลที่เคยร่วมงานวิจัย
ความเชี่ยวชาญ
ไม่มีข้อมูลความเชี่ยวชาญ
บุคคลที่เคยร่วมงานวิจัย
# นักวิจัย ร่วมงาน
1 Kaowphong S. 7
2 Thongtem S. 6
3 Thongtem T. 6
4 Funsueb S. 2
5 Pudkon W. 2
6 Jakmunee J. 2
7 Mahatheeranont S. 1
8 Nimmanpipug P. 1
9 Wangkarn S. 1
10 Prangkio P. 1
11 Grudpan K. 1
12 Brereton R.G. 1
13 Tantraviwat D. 1
14 Dumrongrojthanath P. 1
15 Wongsaipun S. 1
16 Meepowpan P. 1
17 Kungwan N. 1
18 Hannongbua S. 1
ปี
# พ.ศ. จำนวน
1 2560 3
2 2559 5
3 2557 2
4 2556 2
ผลงานวิจัย
# หัวเรื่อง
ปี พ.ศ. 2560
1 Rice Grain Freshness Measurement Using Rapid Visco Analyzer and Chemometrics
2 Application of multiple self-organizing maps for classification of soil samples in Thailand according to their geographic origins
3 Effect of hydrothermal temperature on microstructure and optical properties of znin2S4 microspheres and their photocatalytic degradation of methylene blue
ปี พ.ศ. 2559
4 A single-step method for synthesis of CuInS2 nanostructures using cyclic microwave irradiation
5 Rapid activity prediction of HIV-1 integrase inhibitors: harnessing docking energetic components for empirical scoring by chemometric and artificial neural network approaches
6 Nanosized GdVO4 powders synthesized by sol–gel method using different carboxylic acids
7 Influence of mixed solvents on characteristics and photoluminescence of GdVO4: Eu3+ nanophosphors synthesized by solvothermal method
8 Prediction of 2-acetyl-1-pyrroline content in grains of Thai Jasmine rice based on planting condition, plant growth and yield component data using chemometrics
ปี พ.ศ. 2557
9 Synthesis and characterization of GdVO4 nanoparticles by a malic acid-assisted sol-gel method
10 Synthesis and characterization of GdVO4 nanostructures by a tartaric acid-assisted sol-gel method
ปี พ.ศ. 2556
11 Biomolecule-assisted solvothermal synthesis of coral-like Bi 2S3 nanostructures
12 Prediction of liquid chromatographic retention behavior based on quantum chemical parameters using supervised self organizing maps