ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Eiamkanitchat N.
หน่วยงาน มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
และรู้จักในชื่อของ
- Eiamkanitchat,N.
จำนวนงานวิจัยจำแนกรายปี
บุคคลที่เคยร่วมงานวิจัย
ความเชี่ยวชาญ
บุคคลที่เคยร่วมงานวิจัย
# นักวิจัย ร่วมงาน
1 Napook P. 5
2 Teyakome J. 4
3 Sangkakorn K. 2
4 Panyaphruek P. 1
5 Moontuy T. 1
6 Chuasuwan E. 1
7 Ramingwong S. 1
8 Kiatrungwilaikun N. 1
9 Theera-Umpon,N. 1
10 Wongchomphu P. 1
11 Auephanwiriyakul S. 1
12 Theera-Umpon N. 1
13 Saetern,K. 1
ปี
# พ.ศ. จำนวน
1 2560 4
2 2559 4
3 2558 2
4 2557 2
5 2556 1
6 2553 2
ผลงานวิจัย
# หัวเรื่อง
ปี พ.ศ. 2560
1 Fuzzy Clustering and Association Rule for Improvement of Visitor Spots in the Lanna
2 Potential Tourist Attraction Analysis for Senior Tourists in the Lanna Region of Thailand Utilize Neuro-Fuzzy
3 Fundamental analysis and technical analysis integrated system for stock filtration
4 Ensemble MLP networks for voices command classification to control model car via piFace interface of raspberry Pi
ปี พ.ศ. 2559
5 Neuro-fuzzy system for analysis the overall operations of companies in Thailand
6 Application of fuzzy C-Mean clustering base tree for measuring the effectiveness of corporate
7 Indicator circuits with incremental clustering and its applications on classification of firm’s performance and detection of high-yield stocks in the medium-term
8 Decision support for the stocks trading using MLP and data mining techniques
ปี พ.ศ. 2558
9 The adaptive dynamic clustering neuro-fuzzy system for classification
10 A hybrid approach of neural network and level-2 fuzzy set
ปี พ.ศ. 2557
11 Enhance neuro-fuzzy system for classification using dynamic clustering
12 An Ensemble K-Nearest Neighbor with Neuro-Fuzzy Method for Classification
ปี พ.ศ. 2556
13 The feature selection for classification by applying the Significant Matrix with SPEA2
ปี พ.ศ. 2553
14 A novel neuro-fuzzy method for linguistic feature selection and rule-based classification
15 Colon tumor microarray classification using neural network with feature selection and rule-based classification